핀테크에서의 인공지능 활용 분야
핀테크에서의 인공지능 활용 분야 핀테크에서 인공지능이 활용되는 분야에 대해서 함께 알아보도록 하겠습니다. 금융 분야에서 인공지능이 활용되고 있는 부분은 크게 다섯 가지 정도로 분류할 수 있습니다. 고객 경험 개선, 금융 사기 감지, 신속한 데이터 기반의 의사결정, 자동화를 통한 비용 절감, 금융 당국의 관리목적 활용 등이 있습니다. 인공지능 활용 사례와 그 성과를 보여주고 있습니다. 고객관리 관점에서 다양한 채널을 통해 고객에게 맞춤형 추천을 한 사례, 고객서비스를 위한 챗봇, 디지털 에이전트 사례, 얼굴, 목소리, 행동 측정을 통한 디지털 신원확인 사례, 자동화된 투자자문 사례 등이 보입니다. 업무운영 관점에서는 RPA를 통해서 운영비용을 절감한 사례가 있구요. 리스크 컴플라이언스 관점으로는 금융사기 ..
핀테크, 레그테크, 서프테크의 의미와 효과
핀테크, 레그테크, 서프테크의 의미와 효과 레그테크는 규제(Regulation)와 기술(Technology)의 합성어로서, 정보통신 기술을 활용해서 법규 준수, 준법 감시, 내부통제 등의 규제 준수 업무를 효율화하는 기술을 말합니다. 레그테크는 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 머신러닝과 같은 신기술을 활용해서, 기존 규제 준수 업무를 사전 예방형이나 자동형으로 대체하는데요. 영국 금융행위감독청은 레그테크를, ‘기존 기능보다 효율적이고 효과적으로, 규제 요구사항을 원활하게 전달할 수 있는, 기술에 중점을 둔 핀테크의 하위 집합’이라고 정의하고 있습니다. 레그테크 도입을 통해서, 금융기관은 저비용으로 규제 준수에 대한 신뢰도를 높일 수 있고, 규제 변화에 유연하고 능동적으로 대처할 수 있습니다. 레그테크는 개인..
